工業自動化行業的發展趨勢主要包括IT和OT的融合加速、AI技術的應用、自動化系統與機器人控制的集成、以及生態圈的建設。IT和OT的融合將推動制造業數字化轉型，AI技術的應用將提升工業自動化的智能化水平，自動化系統與機器人控制的集成將提高生產線的效率和成本控制能力，而生態圈的建設將推動更加持續創新，促進行業的協作和發展。這些創新成果和解決方案將推動工業自動化技術向著更加開、融合、智能化的方向發展。

    首先，IT和OT的融合加速，自動化技術向前演進。近年來，隨著IT技術的快速發展，IT和OT的融合成為制造業數字化轉型的重要驅動力之一。然而，由于存在“天然的鴻溝”，IT和OT的融合進程一直相對緩慢。大家在生活中或多或少都接觸過IT和OT的代名詞，大家對IT肯定都比較熟悉，但是OT可能就會較為陌生。OT（Operational Technology）是指與實際物理運營相關的技術，主要用于處理和控制現場設備、工業生產過程以及安全系統等。OT主要關注工廠生產線上的自動化控制、監測傳感、實時數據采集與處理等方面，如生產控制系統（SCADA）、傳感器與執行器、工業通信協議等。

    其次，AI技術已經開始融入工業自動化。比如分揀機器人不需要訓練即可抓取物品，通過先進的AI算法，可以自動判斷物體的最佳拾取位置和抓取點，實現高效的分揀。工業人工智能和工業大數據分析技術，并能實現故障風險的預測預警和智能診斷，降低設備的非計劃性停車風險。

    第三，自動化系統將更多集成機器人控制。隨著工業機器人數量的增加，產線的自動化要求也越來越高。為了實現更低的控制成本和更便捷的編程調試，市場上出現了將機器人控制和通用自動化控制整合到動系統中的趨勢。通過PLC來實現機器人和其他設備的自動化控制，在控制器中安裝一個解釋器，實現對機器人指令的執行。這樣的集成方法，將機器人完全融入到機器操作概念中，無需專門的示教器和機器人開發軟件。

    最后，生態圈的價值日益凸顯。在數字化時代，沒有一家企業能夠獨自實現轉型，創新是推動轉型的引擎，生態是推動持續創新的源頭。

    總而言之，IT和OT融合、AI技術應用、自動化系統集成、生態圈建設等方面的創新成果和解決方案，這些展示將指引自動化技術向著更加開放、融合、智能化的方向發展，讓人對未來充滿期待。