制造業(yè)中，隨著工業(yè)發(fā)展和自動(dòng)化程度的不斷提高，企業(yè)對(duì)質(zhì)量檢測(cè)提出了更為嚴(yán)格的要求。傳統(tǒng)的質(zhì)檢工作，如涉及到物理強(qiáng)度、細(xì)小缺陷等難以用肉眼分辨，人工目檢難以精準(zhǔn)、高效地完成對(duì)這些復(fù)雜指標(biāo)的檢測(cè)。同時(shí)，部分行業(yè)中也不乏對(duì)人體有害的工作場(chǎng)景。

    而機(jī)器視覺(jué)克服了人工質(zhì)檢的局限，已逐漸在制造業(yè)質(zhì)量檢測(cè)中廣泛采用，助力工業(yè)智能制造質(zhì)量把控。

    
01 識(shí)微知著，問(wèn)題無(wú)所遁形

    機(jī)器視覺(jué)智能檢測(cè)算法，圍繞工廠生產(chǎn)工藝流程，提供人員、物料、工序的圖像識(shí)別、預(yù)警和聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)，通過(guò)安裝在工廠作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的視覺(jué)采集模塊，實(shí)現(xiàn)對(duì)人員、設(shè)備、原料、環(huán)境的全方位實(shí)時(shí)監(jiān)督，廠間瑕疵一目了然。一旦發(fā)現(xiàn)問(wèn)題還將立即觸發(fā)預(yù)警響應(yīng)，真正做到事前預(yù)警，事中常態(tài)檢測(cè)，事后規(guī)范管理，有效實(shí)現(xiàn)找出問(wèn)題，保障生產(chǎn)的目標(biāo)。

02 差異分析，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化檢測(cè)

    隨著汽車加工工藝技術(shù)的提升以及模塊化趨勢(shì)的呈現(xiàn)，如今的汽車除了具備更強(qiáng)大的功能外，也在不斷為消費(fèi)者提供各種個(gè)性化的選擇，如車內(nèi)飾的組合變化上。在當(dāng)前的業(yè)務(wù)流程中，車輛內(nèi)飾是否按照生產(chǎn)工單的需求完成，是通過(guò)人工的方式進(jìn)行核對(duì)和確認(rèn)的，車輛內(nèi)飾風(fēng)格包括儀表板總成，副儀表總成，方向盤(pán)總成，頂棚總成，地板總成等等，人工檢測(cè)的弊端在于需要檢測(cè)的細(xì)分項(xiàng)多，從而造成了較大的工作量，耗時(shí)長(zhǎng)，效率低。

    機(jī)器視覺(jué)智能檢測(cè)系統(tǒng)通過(guò)后臺(tái)分析模塊捕獲所有待檢測(cè)部件的圖像，通過(guò)關(guān)鍵幀檢測(cè)與部件匹配算法實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線不停頓檢測(cè)，每種內(nèi)飾自動(dòng)通過(guò)MES導(dǎo)入車輛工單數(shù)據(jù)，完成所有內(nèi)飾總成的配色檢測(cè)，確保顏色符合工單所配數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)可以極大程度地替代原有的人工目檢，實(shí)現(xiàn)車輛生產(chǎn)的自動(dòng)化檢測(cè)。

03 風(fēng)險(xiǎn)防控，保障安全生產(chǎn)

    機(jī)器視覺(jué)，它能夠用來(lái)監(jiān)控生產(chǎn)設(shè)備或重要零部件，當(dāng)設(shè)備被觀測(cè)到發(fā)生一定的問(wèn)題，如形狀、顏色異常等，動(dòng)作決策模塊就能自動(dòng)告警，提醒相關(guān)人員進(jìn)行設(shè)備或零件的更換，在某些HSE要求較高的應(yīng)用場(chǎng)景中，相比起原有的人工目檢要更為高效及安全。

    目前，機(jī)器視覺(jué)在非接觸在線檢測(cè)、工業(yè)圖像采集處理及實(shí)時(shí)監(jiān)控等方面得到了廣泛的應(yīng)用。機(jī)器視覺(jué)，提高工藝實(shí)時(shí)性與準(zhǔn)確性，預(yù)防問(wèn)題發(fā)生、優(yōu)化工藝流程，從而切切實(shí)實(shí)地以“智”賦能，把好品質(zhì)“大門(mén)”。