物聯網變得越來越智能化，數字化作為互聯網行業顛覆性的增長力量，正在改變著傳統的行業生態。企業正在將人工智能(尤其是機器學習)融入物聯網應用，產能正在增長，包括提高運營效率和幫助避免計劃外停機。各行各業的數字化轉型升級之路正在加速。
隨著5g、大數據、人工智能、云計算等前沿技術的迭代升級，人工智能在物聯網領域掀起了一股熱潮。企業可能需要探索人工智能在開發物聯網戰略、評估潛在物聯網項目或從現有物聯網部署中尋求更多價值方面的作用。
人工智能在物聯網的應用和部署中發揮著越來越重要的作用，這種變化在企業在物聯網領域的行為中表現得尤為明顯。針對使用人工智能的物聯網初創企業的風險投資大幅上升。在過去的兩年里，該公司已經收購了數十家在人工智能和物聯網交叉領域工作的公司。物聯網平臺軟件的主要供應商現在正在提供集成的人工智能功能，比如基于機器學習的分析。
人工智能在物聯網中扮演著重要的角色，因為它能夠快速地從數據中提取洞察力。機器學習是一項人工智能技術，能夠自動識別模式、檢測數據異常、智能傳感器和能夠產生溫度、壓力、濕度、空氣質量、振動和聲音等信息的設備。企業發現，在物聯網數據分析方面，機器學習與傳統商業智能工具相比具有顯著優勢，可以提前20次預測操作，準確率高于基于門限的監控系統。其他人工智能技術，如語音識別和計算機視覺，可以幫助從過去需要人工審查的數據中提取洞察力。
人工智能與物聯網技術的強大結合，幫助企業避免計劃外停機，提高運營效率，推出新產品和服務，加強風險管理。
機器人作為數字新物種，通過對零售任務進行計算、分流，充分利用云端大數據和計算能力，精準識別出人們的語言、手勢、甚至表情中所包含的真實需求，提升用戶消費體驗，以強化產品營銷效果，助力實現城市商場、商圈的數據化和實體智能商場形成。
更好地擁抱數字經濟時代，機器人或是個新的出口。在后疫情時代，機器人產業蓬勃發展，為數字時代的建設注入了新的力量。一方面，我國機器人產業尚未成熟，增量空間潛力巨大；另一方面，機器人通過匯聚消費市場數據，了解真實的市場需求，進而提高營銷的精準度。
